2. Data Visualization
Menyajikan data dalam bentuk grafik, dashboard interaktif, atau infografik memudahkan siapa pun dalam memahami dan menarik kesimpulan dari data yang tersedia.
Baca Juga: Terbengkalai dan Dipenuhi Semak! Rumah Dinas Pejabat di Tebo Bikin Syok!
Keterampilan ini sangat penting bagi profesional yang ingin menyampaikan informasi dengan jelas kepada tim, atasan, atau pemangku kepentingan tanpa harus membuat mereka kewalahan dengan angka-angka mentah.
3. Programming for Data Science
Bahasa pemrograman seperti Python, R, atau SQL memungkinkan profesional untuk mengolah data dalam skala besar, membersihkan data dari anomali, serta membuat model prediktif yang dapat membantu bisnis mengambil keputusan strategis.
Bahkan bagi yang tidak berasal dari latar belakang teknis, memahami dasar-dasar pemrograman untuk analisis data dapat menjadi nilai tambah yang signifikan.
Mengapa Harus Mulai Belajar Data Sekarang?
Dengan meningkatnya kebutuhan industri akan tenaga kerja yang memiliki keterampilan berbasis data, kemampuan ini bukan hanya akan membantu individu mendapatkan pekerjaan yang lebih baik, tetapi juga membuka peluang karier di berbagai bidang.
Baca Juga: DPRD Kota Jambi Gelar Rapat Paripurna Penyampaian Pertanggungjawaban LKPJ Wali Kota Jambi Tahun Anggaran 2024
Perusahaan-perusahaan global kini menjadikan literasi data sebagai salah satu kualifikasi utama dalam proses rekrutmen.
Namun, banyak individu masih merasa kesulitan untuk memulai perjalanan belajar data, terutama karena keterbatasan akses terhadap sumber belajar berkualitas dan biaya yang cukup tinggi.